Sébastien CHARPIOT, Consultant Senior
Martial KOHPE, Consultant confirmé

Dans le contexte actuel d’évolution importante des contraintes normatives et réglementaires (IAS/IFRS, Bale II, Solvency II, SEPA, SOX, LSF) et de concurrence accrue qui oblige les établissements bancaires à fournir des informations de qualité, la fiabilité des données devient donc un enjeu incontournable de performance. La multiplicité des acteurs, des environnements, la gestion de données variées (sources multiples, temps réel, nécessité d’agrégation multicritère) imposent une gestion rigoureuse de l’information tendant vers le zéro défaut.

Un retour d'expérience à la fois BFI et Banque de Détail résultant des missions menées par OTC Conseil notamment dans les domaines des risques de marché et de crédit (Bâle 2) apporte une vision plus représentative des enjeux de la fiabilité des données aujourd'hui

Ce sujet, qui n’est pas toujours traité à sa juste mesure, devient important car des données erronées peuvent produire des chiffres inexacts et impacter a réputation d’un établissement. Traiter ce sujet de manière approfondie représente un vrai choix stratégique en termes de qualité et de conformité.

En partant d’un état des lieux observé dans les différentes directions (Générale, Financière, Risque, Marketing, RH, Informatique...) et exposant les forces et les faiblesses, les axes d’amélioration peuvent être déterminés.

L’application de normes et principes directeurs pouvant être adoptés comme les normes ISO 27000 (Série de normes dédiées à la sécurité de l'information), la mise en place d’un SMSI (système de management de la sécurité de l’information) et l’utilisation de la méthode DIC (Disponibilité, Intégrité et Confidentialité des données) permet d’avoir un cadre d’analyse complet.

La réalisation d’un audit sur la qualité des données apporte des préconisations pour l’évolution et l’harmonisation de votre système d’information. La recherche des sources potentielles de pertes de données, l’élaboration d’indicateurs métier, de baromètres contribuent à mesurer en permanence la qualité des données. La mise en place de chantiers de fiabilisation de masse et d’actions correctives constituent autant de pistes de fiabilisation des données.

Les principes d’urbanisation indispensables s’articulent autour des architectures technique, organisationnelle et des processus métiers.

La fonction de Data Management est identifiée comme la clé principale de la réussite concernant la problématique de fiabilité des données.

Que ce soit dans le monde de la BFI ou de la banque de détail, l’expérience nous montre que les facteurs clés de succès relatifs à la fiabilité des données sont les suivants :

> Prise en compte de la culture de l'entreprise,
> Implication et appui constant du top management pour lancer et suivre la démarche globale de fiabilisation de données,
> Implication des métiers,
> Définition d'une organisation cible adéquate,
> Sélection des profils compétents en termes de connaissances techniques, fonctionnelles et métiers et moteurs sur la fonction de data management.

La mise en place d’une cellule dédiée de data management répond pleinement à la nécessité de fiabilité des données et représente un véritable choix d’organisation. Cette alternative constitue un projet d’envergure qui s’inscrit dans le temps. OTC Conseil dispose d’’expertises, de méthodologies et de références pour mettre en place un plan de fiabilisation des données dans les établissements financiers •